上证报中国证券网讯(窦世平记者李雁争)心永(北京)科技有限公司(下简“心永科技”)联合创始人、CEO李毅彬近日接受上海证券报记者采访表示,公司已经成功完成数千万元人民币A轮融资,计划在今年内发布新款连续血压测量的腕表式产品。 1. 技术分析:使用技术指标和图表模式来分析股票价格的走势,以确定买入和卖出的时机。常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标(RSI)和MACD等。 心永(北京)科技有限公司联合创始人、CEO李毅彬(李雁争摄) 心永科技成立于2020年,本轮融资由兴富资本领投,老股东峰瑞资本跟投,本轮融资主要用于传感器底层技术升级、血流动力学模型算法优化、第三代连续血压监测产品量产等。 李毅彬说,当前,血糖(CGM)、血氧等体征指标的连续采集技术已比较成熟,且创造了可观的市场体量。但血压作为同样重要的生理指标,却受困于缺乏理想的技术方案,目前仍难以实现连续监测。心永科技尝试通过复合传感器阵列,结合流体力学算法模型进行血压信号解析,并通过AI进行补偿、修正,以实现连续、无感采集血压数据。 据李毅彬介绍,心永科技开发的连续血压监测产品已经获医疗器械二类证,大规模人群和临床试验中显示,该产品测量结果与标准水银汞柱血压计相比,标准差小于8mmHg,平均绝对差小于5mmHg。围绕着医疗级传感器的升级、可测量体征指标的丰富、血压测量可靠性的提升等,心永科技进行了多次产品迭代。 他说,目前在心永科技的无感连续血压监测产品中已经集成了压力、光电、超声、温度等传感器,其中超声阵列传感器是心永科技的研发亮点。便携式超声能够实现对血管位置、血管直径、血流流速、血管斑块等血压相关要素的精确测量,相比单一应用光电类传感器的同类产品,在测量准确度和可靠性方面具备一定优势。 模型算法方面,心永科技在原本的血流动力学模型基础上增添了补偿机制,涉及自适应调光/调压算法、运动补偿算法、人体姿态算法等,核心目的是透过算法提升用户在佩戴产品及测量时的实际体验。同时进行疾病实时预警算法开发,采集用户数据后出具预警报告,以期达到高血压专病院外管理的目的。 李毅彬说,心永科技的无感连续血压监测产品均为腕式桡动脉监测,年底计划推出一款以上臂肱动脉为测量点的产品。因上臂与心脏的位置基本平齐配资炒股-,上臂测量精度更高,在较专业的医疗场合应用更多。因此上臂测量式产品能更贴近医疗场景或者院内使用,进一步丰富用户选择。 |
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